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题名:
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强化学习 qiang hua xue xi / 邹伟, 鬲玲, 刘昱杓著 , |
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ISBN:
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978-7-302-53829-5 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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17,380页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书描述了强化学习的起源、背景和分类,各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系;同时包含经典案例,如各类迷官寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等,通过给出它们对应的案例说明和代码描述,让读者理解各类强化学习算法的精髓。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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邹伟 zou wei 著 |
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主要责任者:
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鬲玲 ge ling 著 |
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主要责任者:
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刘昱杓 liu yu biao 著 |