|
题名:
|
深度学习计算机视觉实战 shen du xue xi ji suan ji shi jue shi zhan / (埃及)艾哈迈德·法齐·迦得(Ahmed Fawzy Gad)著 , 林赐译 |
|
ISBN:
|
978-7-302-55822-4 价格： CNY98.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
13,324页 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道，分析图像数据集，介绍人工神经网络（ANN）。此后使用Python从头构建应用，并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性，解释最新的解决方案，即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识，分析CNN与FCNN的不同，以及CNN的效率优势，带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型，通过Flask部署到Web服务器上，使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy，你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。 |
|
主题词:
|
计算机视觉 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP302.7 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
迦得 jia de 著 |
|
次要责任者:
|
林赐 lin ci 译 |