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题名:
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数据驱动的铁路大风预警理论、技术与实践 shu ju qu dong de tie lu da feng yu jing li lun、ji shu yu shi jian / 米希伟著 , |
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ISBN:
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978-7-114-17576-3 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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140页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民交通出版社股份有限公司 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书系统介绍了数据驱动的铁路大风预警相关理论、技术及实践,内容共分为5 章。第1 章阐述了背景与研究现状,介绍了铁路大风安全及大风预警的研究现状及相关理论;第2 章阐述了铁路大风预测策略,系统介绍了铁路大风预警各环节的重要策略,如大风预测模型框架、报警机制等;第3 章阐述了数据驱动的铁路大风预警技术,介绍了铁路沿线短时大风预测常用的方法及其技术实现,如变分模态分解、图神经网络方法等,涵盖风速信号处理技术的MATLAB 实现、风速预测技术的Python 实现等内容;第4 章以铁路大风数据为例,对数据驱动的铁路大风预测相关理论和技术进行了案例分析;第5 章以铁路大风行车场景为例,运用相关的理论和技术对铁路大风预警的相关子问题进行了案例分析。 |
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主题词:
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铁路沿线 大风灾害 |
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中图分类法:
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P425.6 版次： 5 |
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主要责任者:
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米希伟 mi xi wei 著 |